2025年5月26日上午9时，视觉传达系合作实践课程院长答疑课在尚美楼705教室举行。院长李万军面向视觉传达系大三学生，就当前小组实践中广泛使用的AI视频生成技术展开深度指导，重点解决画面连贯性、原创性风险及操作效率等核心问题。

李万军开宗明义强调学术规范：“设计核心在于原创构思。AI应作为Photoshop、剪映等工具的升级版使用，而非创意源头。”他援引环境设计系毕业答辩案例警示：“近期多名学生因直接提交AI生成图面临延毕风险。所幸本课程各组故事板均为自主创作，动画化阶段不存在原创性质疑。”

针对学生普遍反馈的“角色特征不一致”和“场景断裂”问题，李万军在现场演示中系统介绍了三种核心解决方案：提示词直出法适用于对连贯性要求不高、可接受短视频拼接的场景，图生视频法作为首选推荐方案，强调将小组现有故事板分镜图输入AI，并利用“参考图-角色特征锁定”功能来确保主体一致性，而草图转化法则通过识别手绘分镜线稿轮廓进行生成，从源头保障视觉风格的统一性。

针对免费工具压缩分辨率导致的画面模糊问题，李万军提出经济型分层渲染方案：将动态元素分层抠图单独生成视频，通过剪映合成并添加转场动画，同时倡导小组共享即梦免费积分以规避充值消耗；在技术验证环节，现场实测揭示AI工具迭代成效——即梦3.0已攻克早期文字错乱、肢体变形等缺陷，院长以万科植物园海报动效化案例佐证：气球飘动时“15分钟社区计划”文字清晰无损，标志着动态海报制作门槛显著降低，但他同时提醒学生：“仍需夯实AE底层技术能力以应对行业需求。”

在课后延伸环节，李万军提出进阶方案：优先选用移动端兼容的即梦等轻量工具，高配电脑用户则推荐部署Stable Diffusion定制模型，同时警示需规避可画的排队耗时与品控不稳等缺陷。

本次答疑课李万军以“镜头语言精准描述”“动作拆解颗粒度”“氛围光效强化”三大关键词搜索，要求学生：“用导演思维撰写提示词——明确运镜方式、主体动作轨迹、环境粒子特效，通过200次迭代逼近理想效果。”本次课程内容将直接应用于《皇清职贡图》主题创作，各组最终作品需提交AI应用过程文档，佐证技术伦理与创作自主性。（文字：刘异）